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  • Data Visualization e Digital Analytics
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Data visualization e digital analytics

Dai dati alle decisioni: chiarezza, metodo e visione strategica

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Oggi le aziende generano una quantità enorme di dati: campagne ADV, traffico web, CRM, e-commerce, social media. Il problema non è l’accesso alle informazioni, ma la loro interpretazione. 
Troppo spesso chi deve decidere si trova davanti a report frammentati, file excel incoerenti e metriche tecniche scollegate dalla realtà del business. Il risultato è un paradosso: tanti dati, poca chiarezza, decisioni prese “a sensazione”. 

Lavoriamo su data visualization e digital analytics con un obiettivo chiaro: mettere ordine nel caos informativo. Progettiamo sistemi di misurazione affidabili e dashboard di sintesi che permettono a imprenditori e manager di leggere le performance in modo semplice, rapido e concreto. 

Vuoi trasformare i tuoi dati in decisioni migliori?
Data

Oltre il grafico: perché serve un’infrastruttura dati solida

 

Una dashboard efficace è solo la punta dell’iceberg: se i dati alla base non sono accurati, anche la migliore visualizzazione porta a conclusioni sbagliate. 
Per questo il nostro lavoro inizia molto prima del report finale, mettendo al centro la qualità del dato e la coerenza tra le fonti. 

Molte aziende si scontrano ogni giorno con numeri che non tornano: le conversioni di Google Ads non coincidono con analytics, il CRM racconta una storia diversa e diventa impossibile fidarsi dei dati. 

Ecco perché il nostro intervento è pensato per: 

  • normalizzare le fonti, rendendo confrontabili dati provenienti da piattaforme diverse 
  • validare i tracciamenti, eliminando errori tecnici, duplicazioni e incoerenze 
  • integrare i flussi, collegando dati di marketing e dati di business per una visione realmente attendibile 
 
 

Perché evolvere il proprio sistema di reporting?

 

Passare da report manuali e sporadici a un sistema di analytics strutturato porta benefici immediati e misurabili: 

tempestività ⭢ monitoraggio continuo delle performance per intervenire in corsa su budget e strategie 
attribuzione più chiara ⭢ comprensione reale del contributo dei diversi canali al risultato finale 
condivisione della conoscenza ⭢ marketing, vendite e management leggono gli stessi dati e parlano la stessa lingua 

Il reporting smette di essere un esercizio a posteriori e diventa uno strumento operativo. 

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Gli strumenti che utilizziamo per la business intelligence

Non esistono soluzioni valide per tutti. La tecnologia giusta dipende dalla complessità dei dati, dal budget e dall’infrastruttura aziendale.

Per questo configuriamo e ottimizziamo diversi strumenti, adattandoli ai flussi di lavoro reali dell’azienda.

Google Looker Studio

Ideale per il digital marketing e il monitoraggio operativo.
Realizziamo report dinamici collegati all’ecosistema Google per una lettura rapida e condivisibile delle performance web e ADV.

• Ideale per: team marketing, KPI digitali, reportistica operativa.

Microsoft Power BI

La scelta più solida quando servono analisi aziendali profonde.
Lavoriamo sulla modellazione dei dati per integrare marketing, finance e dati gestionali in un’unica vista.

• Ideale per: report direzionali, analisi cross-dipartimentali, database aziendali.

Tableau

Per progetti che richiedono analisi visiva avanzata e interattività spinta. Consente agli analisti di esplorare i dati e individuare pattern complessi.

• Ideale per: grandi organizzazioni, BI strutturata, analisi esplorative.

Swydo

La soluzione che privilegiamo per la reportistica ricorrente e direzionale.
Permette di aggregare dati ADV e analytics in report chiari, coerenti nel tempo e facilmente commentabili, evitando complessità inutili.

• Ideale per: report mensili automatizzati, allineamento decisionale del management.

BigQuery e Data Warehousing

Quando servono storicizzazione, controllo e scalabilità. Supportiamo la configurazione di data warehouse per raccogliere e preparare il dato grezzo, superando limiti di campionamento e piattaforme standard.

Scopri la soluzione migliore per il tuo business

Il nostro metodo: concretezza e collaborazione

 

Ogni progetto di analytics segue un percorso strutturato, pensato per rendere l’azienda autonoma nella lettura dei dati. 

  • 1. Analisi e definizione degli obiettivi ⭢ partiamo dal business, non dagli strumenti. Audit delle piattaforme esistenti e definizione di KPI reali, evitando le vanity metrics. 
  • 2. Setup tecnico del tracciamento ⭢ configurazione avanzata degli strumenti di misurazione, eventi e conversioni, con particolare attenzione alla qualità e alla privacy. 
  • Organizzazione e pulizia del dato ⭢ uniformiamo nomenclature e strutture per rendere i dati confrontabili e leggibili. 
  • Dashboard e visual storytelling ⭢ costruiamo dashboard chiare, gerarchiche e orientate all’azione, con confronti temporali e filtri interattivi. 
  • Formazione e supporto ⭢ affianchiamo il team per trasferire competenze, non solo report. 
 
 

Scenari applicativi: i dati al servizio del business

  • E-commerce ⭢ monitoraggio del funnel di vendita, analisi degli abbandoni, performance di prodotto e valutazione del profitto reale. 
  • B2B e lead generation  ⭢ tracciamento dei touchpoint, integrazione con CRM e analisi della qualità dei lead. 
  • Brand e social media ⭢ visione aggregata degli investimenti digitali, confronto tra canali e formati creativi. 
  • Reportistica direzionale  ⭢ dashboard sintetiche per il management, focalizzate su ROI, ROAS e scostamenti di budget, con alert automatici. 
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Perché scegliere Deda Digital?

 

In un contesto complesso, puntiamo su chiarezza e competenza tecnica. 

Approccio multidisciplinare 
Consulenza strategica, non esecutiva 
Integrazione tra sistemi e piattaforme 
Soluzioni scalabili nel tempo 
Formazione continua al team interno 

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FAQ

Qual è la differenza tra Data Visualization e Digital Analytics?

La digital analytics riguarda la raccolta, l’organizzazione e l’analisi dei dati, mentre la data visualization trasforma queste informazioni in dashboard e report leggibili. La visualizzazione è efficace solo se l’analisi a monte è corretta e strutturata.

Perché i dati delle diverse piattaforme spesso non coincidono?

Ogni strumento utilizza modelli di attribuzione, metriche e logiche di tracciamento differenti. Senza un lavoro di normalizzazione e validazione delle fonti, è normale che Google Ads, Analytics e CRM mostrino numeri diversi.

Una dashboard può sostituire i report manuali in excel?

Sì. Un sistema di reporting strutturato automatizza la raccolta dei dati, riduce gli errori manuali e permette un monitoraggio continuo delle performance, evitando analisi sporadiche e non aggiornate.

Qual è lo strumento migliore per creare dashboard aziendali?

Non esiste uno strumento universalmente migliore. La scelta dipende dal tipo di dati, dalla complessità dell’analisi e dagli obiettivi aziendali. Per questo valutiamo caso per caso la soluzione più adatta.

È possibile fare analytics rispettando la privacy degli utenti?

Sì. Con configurazioni corrette del consenso, tracciamenti avanzati e una strategia basata sui dati di prima parte, è possibile ottenere insight affidabili senza compromettere la conformità normativa e la fiducia degli utenti.

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