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Google Analytics 4

Dalla misurazione all’insight: implementazione GA4 server-side per dati sicuri, accurati e conformi

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I dati sono fondamentali per guidare le decisioni aziendali. E la transizione a Google Analytics 4 (GA4) rappresenta un passaggio necessario per adeguarsi a un contesto digitale in evoluzione, caratterizzato da nuove normative sulla privacy e da percorsi utente sempre più frammentati. 

Deda Digital supporta le aziende in questo percorso, offrendo una consulenza tecnica e strategica per implementare GA4 sfruttando le potenzialità del tracciamento Server-side. Il nostro obiettivo è costruire un ecosistema di misurazione solido, integrato e compliant. 

Google Analytics 4

Che cos’è Google Analytics 4?

 

Google Analytics 4 (GA4) è l'evoluzione della piattaforma di misurazione di Google, sviluppata per superare i limiti di Universal Analytics e rispondere alle esigenze attuali di analisi e privacy.
 La differenza sostanziale risiede nel modello di dati: GA4 è event-based. Non si basa più sulle sessioni, ma sui singoli eventi. Ogni interazione — dal clic, allo scroll, fino all'acquisto — viene tracciata in modo granulare. 

Le principali caratteristiche includono: 

  • Misurazione incentrata sull'utente ⭢ permette di seguire il percorso del cliente attraverso diversi dispositivi e piattaforme. 
  • Machine Learning  ⭢ utilizza modelli predittivi per stimare conversioni e comportamenti futuri, colmando eventuali lacune nei dati. 
  • Integrazione con BigQuery ⭢ consente l'esportazione dei dati grezzi per analisi avanzate e la creazione di Data Warehouse proprietari. 
  • Privacy by design ⭢ offre strumenti avanzati per la gestione del consenso e la conformità alle normative, preparandosi a un futuro con meno cookie di terze parti. 

GA4 sposta il focus dai cookie al comportamento dell'utente, offrendo una misurazione più predittiva e integrata. 

 
 
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Un approccio strutturato alla migrazione

Adottare GA4 richiede un'attenta pianificazione per garantire la continuità e la qualità dei dati storici. Non si tratta solo di installare un nuovo codice, ma di rivedere la strategia di misurazione.

Il metodo di Deda Digital copre l'intero ciclo di vita del progetto:

Audit iniziale

analizziamo l'attuale configurazione (UA, Tag Manager) per mappare lo stato dei tracciamenti

Pianificazione del Data Layer

definiamo insieme i KPI aziendali e strutturiamo il piano di tracciamento degli eventi

Implementazione tecnica

configuriamo i tag tramite Google Tag Manager, valutando la soluzione migliore tra client-side e server-side

Testing e Validazione

verifichiamo la correttezza dei dati raccolti per assicurare report affidabili

Configurazione avanzata

impostiamo conversioni, audience e dashboard di visualizzazione dati (Looker Studio, Power BI)

Formazione

forniamo al team interno le competenze necessarie per utilizzare la piattaforma in autonomia

GA4 Server-side vs Client-side: le differenze

 

La scelta tra tracciamento client-side (tradizionale) e server-side incide significativamente sulla qualità dei dati e sulla privacy. Con il Google Tag Manager Server-side, il tracciamento viene spostato dal browser dell'utente a un server gestito dall'azienda. 

Ecco un confronto tecnico tra le due modalità: 

 
Aspetto 
Client-side (Tradizionale) 
Server-side (Avanzato) 
Esecuzione
Avviene nel browser dell'utente
Avvieni su un server intermedio (endpoint)
Cookie e Privacy
Soggetto alle restrizioni dei browser (ITP) e alla scadenza rapida dei cookie
Consente un maggiore controllo sulla durata dei cookie e sulla conformità GDPR 
Qualità del dato 
Può subire perdite a causa di AdBlocker e connettività
Dati più stabili, accurati e coerenti
Performance sito 
Il caricamento di script multipli può impattare sulla velocità
Sposta il carico di lavoro sul server, migliorando i tempi di caricamento
Sicurezza dati 
Esposizione diretta verso terze parti
Il server filtra i dati sensibili (PII) prima dell'invio a piattaforme esterne 
Integrazione 
Limitata alle interazioni browser
Permette integrazioni server-to-server (CRM, API conversioni)
 

 Il tracciamento server-side è la soluzione raccomandata per chi cerca maggiore controllo e accuratezza.

 
 

I vantaggi della configurazione Server-side

 

Implementare una configurazione server-side porta benefici concreti sia in termini tecnici che di governance del dato: 

  • Migliore Compliance GDPR il server funge da filtro, permettendo di anonimizzare i dati e rimuovere informazioni sensibili prima che vengano inviate a Google o altre piattaforme pubblicitarie. 
  • Dati più accurati ⭢ riducendo l'impatto dei blocchi browser e degli AdBlocker, si ottiene una visione più completa delle conversioni e del traffico. 
  • Arricchimento del dato ⭢ è possibile integrare i dati di navigazione con informazioni aziendali (es. margini, stato cliente, dati CRM) in un ambiente sicuro, migliorando la qualità del targeting pubblicitario. 
  • Ottimizzazione delle performance ⭢ alleggerire il browser dall'esecuzione di script di terze parti contribuisce a migliorare i Core Web Vitals e l'esperienza utente. 
  • Proprietà del dato ⭢ l'azienda mantiene il pieno controllo sui flussi di dati raccolti e sulla loro destinazione. 
 
 

Come implementiamo GA4 server-side

 

L'adozione di questa tecnologia richiede competenze specifiche di cloud engineering e data analysis. In Deda Digital seguiamo un processo lineare: 

  • Analisi dell'infrastruttura ⭢ mappiamo le sorgenti dati (Sito, App, CRM) e definiamo l'architettura cloud (GCP, AWS o server dedicati). 
  • Setup GTM Server-side ⭢ configuriamo il container server e creiamo un endpoint di tracciamento su un dominio di prima parte (es. https://www.google.com/search?q=metrics.tuosito.com)
  • Gestione dei flussi ⭢  i dati vengono inviati al server, elaborati e smistati verso le piattaforme di destinazione (GA4, Facebook CAPI, Google Ads). 
  • Integrazione CMP ⭢  configuriamo il sistema affinché rispetti rigorosamente le preferenze di consenso espresse dall'utente tramite la Consent Management Platform (es. Cookiebot, Iubenda). 
  • Verifica ⭢  effettuiamo test comparativi per validare la qualità del dato raccolto rispetto al setup precedente. 

Vuoi approfondire l'implementazione di GA4 Server-side? Scegli Deda Digital!

 

Siamo a disposizione per analizzare la tua attuale configurazione e valutare insieme le opportunità di ottimizzazione. 

Il nostro approccio combina competenza tecnica e visione strategica:

Certificazioni ⭢ il team è certificato su Google Analytics e Google Tag Manager
Attenzione alla compliance ⭢ progettiamo architetture pensate per rispettare le normative sulla privacy
Visione integrata ⭢ integriamo i dati di analytics con il resto dello stack tecnologico aziendale (CRM, BI)
Esperienza ⭢ abbiamo gestito progetti di migrazione e setup avanzati per diverse realtà aziendali
Supporto continuativo ⭢ offriamo monitoraggio e manutenzione per garantire la qualità del dato nel tempo

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FAQ

️Google Analytics 4 sostituisce completamente Universal Analytics?

Sì. Universal Analytics è stato dismesso e GA4 è oggi la piattaforma di riferimento per la misurazione web e app. Non è un semplice upgrade: richiede una nuova strategia di tracciamento basata sugli eventi.

È obbligatorio passare al tracciamento server-side?

No, ma è fortemente consigliato per chi vuole maggiore controllo sui dati, migliore compliance GDPR e misurazioni più stabili in un contesto con molti AdBlocker e restrizioni browser.

GA4 server-side è compatibile con la CMP (Cookiebot, Iubenda, ecc.)?

Sì. Il flusso viene configurato in modo che il server riceva e rispetti lo stato di consenso espresso dall’utente tramite la CMP, attivando solo i tracciamenti consentiti.

️Quanto tempo richiede una migrazione completa a GA4?

Dipende dalla complessità del sito e dallo stack tecnologico. In genere si passa da poche settimane a progetti più estesi per ecosistemi multi-country o multi-property. La fase di audit iniziale serve proprio a definire tempi e priorità.

Cosa cambia per i team interni di marketing e data?

Con GA4 i team hanno accesso a una piattaforma più flessibile ma anche più tecnica. Per questo affianchiamo la migrazione con momenti di formazione, così che le persone possano leggere i dati correttamente e sfruttare tutte le nuove funzionalità.

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