Integrare gli agenti AI nei processi aziendali per trasformare dati, applicazioni e conoscenza in attività concrete.
ContattaciUn agente AI genera valore quando non si limita a rispondere a una richiesta, ma è in grado di comprendere un obiettivo, recuperare le informazioni necessarie e operare all’interno degli strumenti utilizzati dall’azienda.
Per questo lo sviluppo di agenti AI non coincide con la semplice configurazione di un modello linguistica: significa progettare una soluzione capace di collaborare con le persone, utilizzare dati e applicazioni aziendali ed eseguire attività all’interno dei processi di marketing, vendita, customer service e supporto interno.
Dall’individuazione del caso d’uso all’integrazione con CRM, ERP, knowledge base e piattaforme enterprise, accompagniamo le aziende nella realizzazione di agenti AI affidabili, controllabili e orientati a risultati misurabili.
Lo sviluppo di agenti AI è il processo attraverso cui si definiscono, realizzano e integrano soluzioni capaci di utilizzare informazioni e strumenti per raggiungere un obiettivo ed eseguire attività entro un perimetro definito.
Un agente AI può:
È importante chiarire una distinzione fondamentale:
Allo stesso modo, l’implementazione di agenti AI nei processi è distinta dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la sola produzione di contenuti o creatività.
L’obiettivo è creare colleghi digitali in grado di supportare le persone nelle attività ripetitive, recuperare informazioni, coordinare passaggi operativi e coinvolgere un professionista quando sono necessarie esperienza, responsabilità o relazione.
Un agente AI diventa realmente utile quando opera all’interno del contesto tecnologico e organizzativo dell’azienda.
Può contribuire a:
Il valore non nasce quindi dall’Agente AI considerato come tecnologia isolata, ma dalla sua capacità di collaborare con persone, dati, applicazioni e processi.
Un progetto efficace procede per fasi progressive, partendo dal processo reale dell’azienda e definendo fin dall’inizio obiettivi, dati, autonomia e criteri di successo.
La piattaforma viene scelta in funzione del caso d’uso, delle tecnologie già presenti, dei dati disponibili e del livello di autonomia richiesto.
Deda Digital opera all’interno di ecosistemi enterprise e integra piattaforme, modelli e servizi di intelligenza artificiale con l’architettura aziendale.
Tra le aree presidiate:
Gli agenti possono utilizzare, nel rispetto delle autorizzazioni, knowledge base, documenti, cataloghi, procedure, dati CRM, database, contenuti strutturati e non strutturati e informazioni provenienti da servizi esterni.
L’architettura di integrazione viene definita evitando di legare il progetto a una tecnologia scollegata dagli investimenti già effettuati dall’azienda.
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Abbiamo presentato all’Agentic Enterprise Salesforce RoadShow di Napoli il percorso realizzato con Abaco.
Il progetto mostra come un agente AI possa essere inserito in un ecosistema Salesforce per contribuire alla digitalizzazione dei servizi e all’innovazione dei processi aziendali.
L’approccio ha coinvolto:
Il caso rappresenta il metodo Deda Digital: partire da un’esigenza concreta e costruire una soluzione collegata a dati, applicazioni e obiettivi di business.
👉 Scopri il caso Abaco e Salesforce Agentforce
Deda Digital combina competenze tecnologiche, conoscenza dei processi e capacità di integrazione per inserire gli Agenti AI all’interno di ecosistemi enterprise.
Gli agenti AI possono migliorare il modo in cui persone, dati e piattaforme collaborano, ma il valore nasce da una progettazione legata ai processi reali.
Ti aiutiamo a individuare il caso d’uso prioritario, verificare dati e integrazioni e costruire un progetto pilota controllato e misurabile.
Vuoi chiederci un preventivo, prendere un appuntamento o semplicemente saperne di più? Siamo a tua disposizione.
