Salesforce Agentforce

Implementare agenti AI in Salesforce per supportare processi di vendita, customer service e relazione con il cliente.

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Salesforce Agentforce permette di inserire agenti AI all’interno dell’ecosistema Salesforce, collegandoli a dati, workflow e applicazioni aziendali.

Ma una configurazione standard non basta per trasformare un agente in uno strumento realmente operativo: servono un caso d’uso chiaro, dati affidabili, azioni controllate, integrazioni e un percorso di adozione che coinvolga le persone.

Ecco perché progettiamo e implementiamo soluzioni Agentforce integrate con CRM, dati, workflow e applicazioni aziendali.

Cos’è Salesforce Agentforce?

 

Agentforce è la soluzione Salesforce per progettare agenti AI capaci di utilizzare dati e strumenti aziendali ed eseguire attività entro un perimetro definito.

Un agente può:

  • recuperare il contesto dal CRM;
  • consultare fonti informative autorizzate;
  • attivare azioni e workflow;
  • aggiornare dati;
  • supportare clienti e dipendenti;
  • coinvolgere una persona quando necessario.

L’obiettivo non è aggiungere una nuova interfaccia al CRM, ma utilizzare Agentforce per rendere più efficienti processi reali e misurabili.

Per questo l’implementazione deve considerare non soltanto l’agente, ma l’intero ecosistema composto da dati, workflow, utenti e applicazioni.

 
 

Perché l’implementazione di Agentforce è cruciale

 

Un agente è affidabile soltanto se può utilizzare informazioni corrette e aggiornate e operare secondo regole definite.

Prima dell’implementazione è quindi necessario verificare:

  • completezza dei record;
  • qualità e aggiornamento dei dati;
  • duplicazioni;
  • permessi;
  • fonti informative ufficiali;
  • copertura della knowledge base;
  • workflow esistenti;
  • sistemi esterni da collegare.

Quando il dato necessario non si trova in Salesforce, è necessario progettare l’integrazione attraverso API, connettori o componenti personalizzati.

In questo modo Agentforce non crea un nuovo silo, ma opera all’interno dell’architettura aziendale.

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Le fasi dell’implementazione di Salesforce Agentforce

Un progetto Agentforce efficace parte da un processo concreto e procede per fasi progressive, dalla valutazione iniziale fino al rilascio e all’evoluzione della soluzione.

Assessment e definizione del caso d’uso

Partiamo dall’analisi di processi, attività, dati e sistemi per individuare dove un agente AI può generare un beneficio concreto. Valutiamo:
• frequenza e volume delle attività;
• tempo assorbito dalle operazioni manuali;
• informazioni necessarie;
• qualità dei dati Salesforce;
• sistemi da integrare;
• livello di autonomia possibile;
• eccezioni e rischi;
• KPI da migliorare.

L’output è una roadmap dei casi d’uso ordinati per valore, fattibilità e complessità.

Progettazione dell’agente

Definiamo come l’agente dovrà operare all’interno del processo. Stabiliamo:
• ruolo dell’agente;
• richieste che può gestire;
• fonti informative;
• azioni disponibili;
• istruzioni operative;
• permessi;
• limiti;
• richieste di conferma;
• condizioni di escalation.

L’agente viene progettato sul processo specifico dell’azienda, evitando configurazioni troppo generiche o difficili da controllare.

Configurazione e sviluppo

Configuriamo Agentforce e realizziamo le logiche necessarie per collegarlo ai processi Salesforce. In base al progetto, possiamo intervenire su:
• Agent Builder;
• Salesforce Flow;
• prompt e istruzioni;
• knowledge base;
• dati CRM;
• azioni personalizzate;
• Apex;
• API;
• connettori;
• sistemi esterni.

Integrazione con dati e applicazioni

Colleghiamo Agentforce alle informazioni e agli strumenti necessari per completare realmente il processo. Le integrazioni possono coinvolgere:
• Sales Cloud;
• Service Cloud;
• knowledge base;
• ERP;
• e-commerce;
• sistemi di ticketing;
• portali;
• database;
• applicazioni aziendali;
• servizi di terze parti.

L’obiettivo è inserire Agentforce nell’ecosistema tecnologico esistente, permettendo all’agente di accedere alle informazioni e alle azioni necessarie nel rispetto dei permessi definiti.

Dati e integrazioni per Salesforce Agentforce

 

La qualità dell’agente dipende direttamente dalla qualità delle informazioni che può utilizzare.Per questo l’implementazione considera dati Salesforce, knowledge base, workflow, permessi e sistemi esterni come parte integrante del progetto.

Verifichiamo che le fonti informative siano complete e aggiornate e definiamo quali informazioni l’agente può utilizzare.

Quando necessario, colleghiamo Salesforce ad applicazioni e dati esterni attraverso:

  • API;
  • connettori;
  • componenti personalizzati.

Agentforce può così operare sui processi senza creare un nuovo ambiente isolato rispetto all’architettura aziendale.

 
 

Agentforce in un progetto reale: il caso Abaco

 

Abbiamo presentato all’Agentic Enterprise Salesforce RoadShow di Napoli il percorso sviluppato con Abaco.

Il caso mostra come Salesforce e Agentforce possano essere applicati alla digitalizzazione dei servizi e all’innovazione dei processi aziendali, inserendo l’agente AI all’interno di un ecosistema CRM concreto.

Il percorso di implementazione ha coinvolto:

  • analisi delle esigenze operative;
  • definizione del processo;
  • utilizzo dei dati Salesforce;
  • progettazione delle attività affidate all’agente;
  • integrazione con strumenti e workflow;
  • collaborazione tra agenti AI e persone.

Il caso Abaco rappresenta l’approccio Deda Digital: partire da un’esigenza reale e costruire una soluzione Agentforce collegata a dati, applicazioni e obiettivi di business.

👉 Scopri il caso Abaco  al Salesforce RoadShow

Perché implementare Agentforce con Deda Digital

 

Deda Digital è partner Salesforce e affianca le aziende nella progettazione, implementazione e integrazione di soluzioni CRM per marketing, vendite e customer service.

  • Competenze Salesforce: conosciamo piattaforma, dati, workflow e processi CRM.olleghiamo gli agenti ai sistemi in cui si svolgono realmente i processi aziendali.
  • System integration: colleghiamo Salesforce a ERP, portali, e-commerce, database e applicazioni aziendali.
  • Marketing e tecnologia: comprendiamo Comprendiamo sia l’architettura sia gli obiettivi di vendita, servizio e Customer Experience.
  • Approccio end-to-end: seguiamo  assessment, progettazione, sviluppo, integrazione, test, lancio e ottimizzazione.
  • Caso concreto: il progetto Abaco presentato al Salesforce RoadShow mostra l’applicazione di Agentforce a un processo aziendale reale.
  • Governance fin dall’inizio: definiamo autonomia, permessi, controlli ed escalation prima di estendere il progetto.
 
 

Vuoi portare Agentforce nei tuoi processi Salesforce? Affidati a Deda Digital!

 

Una configurazione standard non basta per trasformare Agentforce in un agente realmente operativo.

Servono un caso d’uso chiaro, dati affidabili, azioni controllate, integrazioni e un percorso di adozione che coinvolga le persone.

Ti accompagniamo dall’assessment al progetto pilota, fino all’evoluzione della soluzione.

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FAQ

Che cos’è Salesforce Agentforce?

Agentforce è la soluzione Salesforce per progettare agenti AI capaci di utilizzare dati e strumenti aziendali e di eseguire attività entro un perimetro definito. In questa pagina il focus è la sua implementazione nei processi Salesforce.

Agentforce può aggiornare i dati nel CRM?

Sì, quando l’azione è stata configurata e autorizzata. L’agente può recuperare informazioni, attivare workflow e aggiornare record nel rispetto dei permessi e delle regole definite nel progetto.

Agentforce può collegarsi a sistemi esterni?

Sì, può interagire con applicazioni e dati esterni attraverso API, connettori e integrazioni personalizzate.

Da quale caso d’uso conviene partire?

È consigliabile iniziare da un processo circoscritto, frequente e misurabile, con dati sufficientemente affidabili e un rischio controllabile. Customer service, qualificazione dei lead, aggiornamento del CRM e supporto ai dipendenti possono rappresentare buoni punti di partenza.

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